El blog
Ideas sobre IA, datos e ingeniería
Análisis técnico sin humo. Lo que aprendo construyendo con inteligencia artificial, contado claro.
Soltar para avanzar: por qué lo que más nos frena es lo que no queremos dejar ir
Confundimos soltar con perder. Y es al revés: las manos llenas no pueden agarrar nada nuevo. Una reflexión sobre el puño cerrado, el costo hundido, y por qué avanzar no es solo dar el paso adelante, sino levantar el pie de atrás.
Por qué certificarse en ISO/IEC 27001: la confianza que se construye protegiendo los datos
ISO/IEC 27001 es el estándar internacional de seguridad de la información. No es un papel para colgar en la pared: es un sistema de gestión que obliga a analizar riesgos, poner controles y mejorar de forma continua. Qué es, por qué le abre puertas a una empresa, cómo se implementa paso a paso —y cómo lo estamos adoptando en Xentris Tech—. Primer artículo de una serie de tres.
El conejillo de indias fui yo: lo que pienso de Xentris y de automatizar un país empezando por uno mismo
Xentris publicó un artículo donde cuenta que, antes de venderle automatización a nadie, la probaron en su propia casa. Y el conejillo de indias fui yo. Esta es mi versión: por qué creo que un país no se automatiza desde el gobierno, sino de a una persona, y qué comparto —y qué me reservo— de la empresa que ayudo a construir.
El «Windows» que les falta a los agentes de IA
Los agentes de IA de hoy son como MS-DOS: potentes, pero solo quien lee la terminal entiende qué hacen. Les falta su «Windows» —la capa visual que deja ver el trabajo—. Por qué la observabilidad es la próxima gran capa, y el panel que construí para verlo.
Un agente no basta: cómo los orquestadores reparten el trabajo entre varios agentes de IA
Un solo agente de IA se satura: su contexto se ensucia y empeora. El orquestador es el director que reparte el trabajo entre varios agentes —cada uno en su frente, cada resultado verificado— para resolver tareas que un solo hilo no haría bien. Los patrones reales, cuándo usarlos y cuándo NO, con Bob, Claude Code y AutoSGSST como prueba.
Saludar a Bob 2.0: cuando IBM cambia el autocompletado por un socio de desarrollo agéntico
IBM presentó Bob 2.0: no un mejor autocompletado, sino un socio de desarrollo agéntico que planea, programa, prueba y moderniza software empresarial de punta a punta —con las barandas de gobernanza y costo que una empresa exige. Esto es lo que significa el salto, y por qué confirma hacia dónde va la automatización con agentes.
De la app al agente: la IA que lee documentos, ve imágenes y redacta tus informes
Durante quince años, hacer software fue meter una app en el smartphone. Ahora los agentes de IA hacen el trabajo: leen documentos, analizan fotos y entregan el informe en PDF. AutoSGSST, de Xentris Tech, lo lleva al SG-SST en Colombia.
OpenJarvis: la IA personal que corre en tu propia máquina
Stanford liberó un framework open source para construir agentes de IA que viven en tu equipo, no en la nube. Privacidad, costo cero por token y agentes con memoria. Esto es lo bueno.
Computación cuántica: IBM te deja tocar una de verdad desde el navegador
Desde 2016 IBM permite a cualquiera ejecutar código en una computadora cuántica real por la nube. Diez años después, con procesadores como Nighthawk y una hoja de ruta a 2029, esto es lo que puedes hacer hoy.
NVIDIA DGX Spark: la primera supercomputadora personal de IA
El mismo stack de software de los centros de datos NVIDIA en un dispositivo del tamaño de una consola. Un cambio de paradigma para developers e investigadores.